@techreport{oai:grips.repo.nii.ac.jp:00001896,
 author = {佐々木, 達郎},
 issue = {SciREX-WP-2022-#02},
 month = {Jul},
 note = {脳型AIアクセラレータに関連する論文4,426件と特許929件を抽出し、タイトル・アブストラクト等のテキストデータを用いたクラスタリング分析による可視化を行った。【ニューロモーフィック】を中心としてその周囲に【リザバー・コンピュータ】【ニューラル・ネットワーク・アクセラレータ】【可変抵抗型メモリ・素子】の領域が存在していることが明らかになった。
論文数が2012年以降に急激に増加を見せており、なかでも「生物的シナプス模倣デバイス」「スパイクタイミング依存可塑性デバイス」「ニューロモーフィック・デバイス」「PRAMトランジスタ・デバイス」「低消費ニューラル・ネットワーク・アクセラレータ」の領域では論文数に加えて研究機関数・研究者数も増加していた。近年になって研究が活発に進んでいることが確認された。
特許出願が増加し始めたのは2017年以降であり、「ニューラル・ネットワーク・アクセラレータの信号処理」や「シナプス荷重調整」に集中している。出版されている論文数と比較して特許出願数が低く、個々の研究領域が独自のトピックを有することから、各研究領域で互いに独立して基礎的な理解を深めている段階と考えられる。特許出願が進んでいる信号処理等の技術は新製品の機能を直接発現するものではなく、研究を進める上で必要な基盤的な特性を持つ技術と考えられる。
2020年の脳型AIアクセラレータの研究分野においては、基礎的な理解と基盤技術の開発を盛んに進めている段階であり、将来エッジコンピューティング等の社会実装に直結する製品と接続が確認できれば経済効果算出のシナリオ作成に貢献すると考えられる。
We extracted 4,426 papers and 929 patents related to Brain-Inspired AI Accelerator and visualized them by clustering analysis using text data such as titles and abstracts. It was found that the "reservoir computer," "neural network accelerator," and "variable resistive memory/element" are as are centered on the "neuromorphic" area.
The number of papers has been rapidly increasing since 2012, especially in the areas of "biological synapse-mimetic devices," "spike timing-dependent plasticity devices," "neuromorphic devices," "PRAM transistor devices," and "low-consumption neural network accelerators.” In addition to the number of papers, the number of research institutes and researchers has been increasing. It was confirmed that research has been actively progressing in recent years.
Patent applications began to increase after 2017, concentrating on "signal processing of neural network accelerators" and "synaptic load regulation". The low number of patent applications compared to the number of published papers and the fact that individual research areas have their own unique topics suggest that each research area is in the process of developing fundamental understanding independently of each other. Technologies such as signal processing, for which patent applications are in progress, are not directly expressing the functions of new products, but are considered to have fundamental characteristics necessary for further research.
In the research field of Brain-Inspired AI Accelerator in 2020, the development of fundamental understanding and basic technologies is in the active stage, and if the connection with products directly linked to social implementation such as edge computing can be confirmed in the future, it will contribute to the creation of scenarios for calculating economic benefits., 本研究は文部科学省共進化実現プログラム池内プロジェクト「科学技術・イノベーション政策の経済社会効果分析の政策形成プロセスへの実装」の助成を受けて実施された。},
 title = {論文・特許クラスター分析を用いた脳型AIアクセラレータの学術研究・技術開発動向調査},
 year = {2022}
}