WEKO3
アイテム
Estimation errors in input–output tables and prediction errors in computable general equilibrium analysis
https://grips.repo.nii.ac.jp/records/2000268
https://grips.repo.nii.ac.jp/records/2000268a9fb4818-b098-4ec3-b2b2-61e3cf7754fb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||
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| 公開日 | 2026-01-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Estimation errors in input–output tables and prediction errors in computable general equilibrium analysis | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Input–output tables | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Computable general equilibrium analysis | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Non-survey method | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Cross-entropy method | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||
| 著者 |
HOSOE, Nobuhiro
× HOSOE, Nobuhiro
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| 著者別名 | ||||||||
| 識別子Scheme | e-Rad _Researcher | |||||||
| 識別子 | 60313483 | |||||||
| 識別子Scheme | ORCID ID | |||||||
| 識別子 | 0000-0001-7265-3455 | |||||||
| 姓名 | 細江, 宣裕 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||
| 内容記述 | We used 1995-2000-2005 linked input-output (IO) tables for Japan to examine estimation errors of updated IO tables and the resulting prediction errors in computable general equilibrium (CGE) analysis developed with updated IO tables. As we usually have no true IO tables for the target year and therefore need to estimate them, we cannot evaluate estimation errors of updated IO tables without comparing the updated ones with true ones. However, using the linked IO tables covering three different years enables us to make this comparison. Our experiments showed that IO tables estimated with more detailed and recent data contained smaller estimation errors and led to smaller quantitative prediction errors in CGE analysis. Despite the quantitative prediction errors, prediction was found to be qualitatively correct. As for the performance of updating techniques of IO tables, a cross-entropy method often outperformed a least-squares method in IO estimation with only aggregate data for the target year but did not necessarily outperform the least-squares method in CGE prediction. | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 内容記述 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 助成機関名:日本学術振興会(Japan Society for the Promotion of Science) プログラム名:科学研究費助成事業 研究課題番号:25380285 プロジェクト名:不確実性下の国際経済統合に関するマクロ・シミュレーション分析 |
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| 言語 | ja | |||||||
| 書誌情報 |
en : Economic Modelling 巻 42, p. 277-286, 発行日 2014-10 |
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| 出版者 | ||||||||
| 出版者 | Elsevier | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 0264-9993 | |||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1873-6122 | |||||||
| DOI | ||||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.07.012 | |||||||
| 権利 | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 権利情報Resource | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.en | |||||||
| 権利情報 | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |||||||
| 関連サイト | ||||||||
| 関連タイプ | isSupplementedBy | |||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.24545/0002000269 | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 関連名称 | <Evidence data> An accepted manuscript for publication in Economic Modelling and replication data files | |||||||
| 著者版フラグ | ||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||