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  1. 学術雑誌論文
  2. HOSOE, Nobuhiro / 細江 宣裕

Estimation errors in input–output tables and prediction errors in computable general equilibrium analysis

https://grips.repo.nii.ac.jp/records/2000268
https://grips.repo.nii.ac.jp/records/2000268
a9fb4818-b098-4ec3-b2b2-61e3cf7754fb
名前 / ファイル ライセンス アクション
EM_42_277.pdf EM_42_277.pdf (402 KB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2026-01-21
タイトル
タイトル Estimation errors in input–output tables and prediction errors in computable general equilibrium analysis
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Input–output tables
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Computable general equilibrium analysis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Non-survey method
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Cross-entropy method
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 HOSOE, Nobuhiro

× HOSOE, Nobuhiro

en HOSOE, Nobuhiro

Search repository
著者別名
識別子Scheme e-Rad _Researcher
識別子 60313483
識別子Scheme ORCID ID
識別子 0000-0001-7265-3455
姓名 細江, 宣裕
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We used 1995-2000-2005 linked input-output (IO) tables for Japan to examine estimation errors of updated IO tables and the resulting prediction errors in computable general equilibrium (CGE) analysis developed with updated IO tables. As we usually have no true IO tables for the target year and therefore need to estimate them, we cannot evaluate estimation errors of updated IO tables without comparing the updated ones with true ones. However, using the linked IO tables covering three different years enables us to make this comparison. Our experiments showed that IO tables estimated with more detailed and recent data contained smaller estimation errors and led to smaller quantitative prediction errors in CGE analysis. Despite the quantitative prediction errors, prediction was found to be qualitatively correct. As for the performance of updating techniques of IO tables, a cross-entropy method often outperformed a least-squares method in IO estimation with only aggregate data for the target year but did not necessarily outperform the least-squares method in CGE prediction.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 助成機関名:日本学術振興会(Japan Society for the Promotion of Science)
プログラム名:科学研究費助成事業
研究課題番号:25380285
プロジェクト名:不確実性下の国際経済統合に関するマクロ・シミュレーション分析
言語 ja
書誌情報 en : Economic Modelling

巻 42, p. 277-286, 発行日 2014-10
出版者
出版者 Elsevier
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0264-9993
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1873-6122
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.07.012
権利
言語 en
権利情報Resource https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.en
権利情報 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
関連サイト
関連タイプ isSupplementedBy
識別子タイプ URI
関連識別子 https://doi.org/10.24545/0002000269
言語 en
関連名称 <Evidence data> An accepted manuscript for publication in Economic Modelling and replication data files
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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Ver.1 2026-01-21 06:39:16.401204
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