ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. ディスカッション・ペーパー
  2. 2008年度

Variations on the theme of slacks-based measure of efficiency in DEA

https://doi.org/10.24545/00000996
https://doi.org/10.24545/00000996
4b0e7970-e93a-4d00-8121-c2e7fb022337
名前 / ファイル ライセンス アクション
DP08-14.pdf DP08-14 (412.5 kB)
Item type ディスカッションペーパー / Discussion Paper(1)
公開日 2008-11-01
タイトル
タイトル Variations on the theme of slacks-based measure of efficiency in DEA
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 DEA
キーワード
主題Scheme Other
主題 SBM
キーワード
主題Scheme Other
主題 facets
キーワード
主題Scheme Other
主題 enumeration
キーワード
主題Scheme Other
主題 clustering
キーワード
主題Scheme Other
主題 random search
資源タイプ
資源タイプ technical report
ID登録
ID登録 (DOI) 10.24545/00000996
ID登録タイプ JaLC
著者 TONE, Kaoru

× TONE, Kaoru

en TONE, Kaoru

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 6190
姓名 刀根, 薫
言語 ja
著者所属
値 政策研究大学院大学 / National Graduate Institute for Policy Studies
分野
内容記述タイプ Other
内容記述 総合政策 / Multi Disciplinary policy studies
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In DEA, there are typically two schemes for measuring efficiency of DMUs; radial and non-radial. Radial models assume proportional change of inputs/outputs and usually remaining slacks are not directly accounted for inefficiency. On the other hand, non-radial models deal with slacks of each input/output individually and independently, and integrate them into an efficiency measure, called slacks-based measure (SBM). In this paper, we point out shortcomings of the SBM and propose 4 variants of the SBM model. The original SBM model evaluates efficiency of DMUs referring to the furthest frontier point within a range. This results in the hardest score for the objective DMU and the projection may go to a remote point on the efficient frontier which may be inappropriate as the reference. In an effort to overcome this shortcoming, we first investigate frontier (facet) structure of the production possibility set. Then we propose Variation I that evaluates each DMU by the nearest point on the same frontier as the SBM found. However, there exist other potential facets for evaluating DMUs. Therefore we propose Variation II that evaluates each DMU from all facets. We then employ clustering methods to classify DMUs into several groups, and apply Variation II within each cluster. This Variation III gives more reasonable efficiency scores with less effort. Lastly we propose a random search method (Variation IV) for reducing the burden of enumeration of facets. The results are approximate but practical in usage.
発行年
値 2008-11
書誌情報 en : GRIPS Discussion Papers

Report No. DP08-14, 発行日 2008-11-01
出版者
出版者 GRIPS Policy Research Center
言語 en
関連サイト
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ URI
関連識別子 https://ideas.repec.org/p/ngi/dpaper/08-14.html
関連名称 https://ideas.repec.org/p/ngi/dpaper/08-14.html
著者情報
内容記述タイプ Other
内容記述 https://www.grips.ac.jp/list/facultyinfo/tone_kaoru/
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-06-20 15:40:44.184688
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3